Introduction
Неделя 1. Intro to Product Management - Введение в продакт менеджмент
Неделя 2. Job Search - Поиск работы продакт менеджера
Неделя 3. Technical Interviews - Прохождение технического интервью на продакта

Customer Discovery
Неделя 4. User Persona - Составление портрета пользователя через User Stories и Job Stories
Неделя 5. Market Research - Исследование рынка и трендов
Неделя 6. Competitors Analysis - Исследование конкурентной среды
Неделя 7. Customer Development - проведение глубинных интервью с пользователями
Неделя 8. Quantitative Research - проведение количественных опросов для выявления масштаба проблем через Typeform
Неделя 9. Design Thinking - выстраивание процесса выявление спроса через подход Дизайн мышление
Неделя 10. MVP - запуск первой версии продукта для выявление спроса через Tilda

Product Development
Неделя 11. Product Requirements - подготовка продуктовых требований с разработке через Drawio и Miro
Неделя 12. User Flow - описание пользовательских сценариев по BPMN
Неделя 13. Product Lifecycle - Процесс продуктовой разработки
Неделя 14. Agile - Выстраивание процессов разработки через подходы Scrum и Kanban
Неделя 15. UX Design - прототипирование интерфейсов на Figma
Неделя 16. UX Research - тестирование пользовательских интерфейсов

Product Strategy
Неделя 17. Lean Canvas - бизнес модели и модели монетизации
Неделя 18. Unit Economy - расчет прибыльности продукта
Неделя 19. Financial Model - финансовое моделирование
Неделя 20. Product Roadmap - создание дорожной карты продукта
Неделя 21. OKRs & KPIs - создание и отслеживание целей по OKR и KPI
Неделя 22. Product Metrics - выбор и отслеживание продуктовых метрик через Amplitude
Неделя 23. Product-Market Fit - поиск устойчивого спроса на продукт
Неделя 24. Growth Hacking - выбор и оценка каналов маркетинга
Неделя 25. Marketing Channels - тестирование каналов маркетинга
Неделя 26. Demo Day - презентация продукта и питчинг

Discovery

Неделя 1. RFM Analysis - Yuriy Sosnyuk,
Chief Product Officer at Airba Fresh
Неделя 2. Retention & Churn Reduction - Nazym Altayeva,
Chief Product Officer at Chocofood
Неделя 3. Jobs-to-be-Done in Action - Alex Kim,
Chief Product Officer at Plix.kz
Неделя 4. Customer Discovery Process - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21

Delivery

Неделя 5. Team Management as a CPO - Zhazel Zhan,
Chief Product Officer at Prosper Pay
Неделя 6. Technical Program Management in BigTech - Aitemir Yeskenov,
ex-Senior Technical Project Manager at Tesla
Неделя 7. UX Research - Aidyn Aidyngali,
Chief Product Officer at Freedom Telecom
Неделя 8. IT-Architecture for PMs - Yussup Tumgoyev,
Chief Product Officer at TrustMe
Неделя 9. Launching Mobile Apps - Saken Sydykov,
Chief Product Officer at Qalan

Strategy
Неделя 10. Product-Market Fit - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21
Неделя 11. Pricing Models - Yerke Sapar,
ex-Product Manager at Jabu YCombinator S21
Неделя 12. Product-Led Growth - Aslan Kossiyabek,
Growth Product Manager at 1fit
Неделя 13. Hiring Developers & Designers - Arshyn Sultangazy,
Chief Product Officer at Bank Center Credit

Introduction
W1. Введение в аналитику данных & Обзор рынка и поиск работы.
Типичный спринт аналитика: задачи, зоны ответственности, вызовы в работе (челленджи)

SQL
W2. SQL. Структура и философия языка. Учимся мыслить в рамках SQL.
Базовые конструкции и функции, joins, оператор where
W3. SQL. Подзапросы и CTE. Кейсы использования.
W4. SQL. Аналитические функции в SQL. Windows functions.
W5. SQL. Витрины данных. View, materialized view, table.
Проект - создание витрины данных для отчета в SQL.

Data Visualization
W6. Business Intelligence. Введение в визуализацию данных. Что такое дашборд и для чего он нужен.
W7. Базовые и продвинутые визуализации. Кастомные настройки визуализации.
W8. Создание дашборда. Композиция элементов. Дата сторитейлинг.
W9. Работа с источниками и моделью данных. Подключение к sql базам. Best-practice подготовки данных для дашбордов.
W10. Проект “Создание дашборда для продакта на базе витрины данных из SQL”

Python
W11. Python - основы языка. Типы данных.
W12. Базовые библиотеки для аналитика. Numpy & Pandas
W13. Визуализация данных в python с помощью Matplotlib
W14. Прикладной статистический анализ в Python.
W15. Проект - исследование данных в Python. Оформление презентации для руководства.

Дальнейшие шаги
W16. Заключительный урок. Практическое руководство по карьерному развитию в анализе данных.

W1-2. Теория для начинающих
1-й урок

• Вступительная информация о курсе
• Про FlutterFlow
• Как можно заработать на этом

2-й урок

• Регистрация в FlutterFlow
• Запуск своего первого проекта
• Ключевые виджеты

3-й урок

• Создаем OnboardingPage
• Создаем Login Page
• Создаем Register Page
• Разбираем готовые шаблоны страницы

4-й урок

• Теория разработки приложения

W3-4. Основы разработки интерфейса
5-й урок

• Подробнее об UI виджетах
• Page vs Component
• Layouts
• ListView

6-й урок

• Настройка стилей. Цвета
• Настройка стилей. Шрифт
• Настройка стилей. Размер экрана

7-й урок

• Создание приложения TO-DO App

W5-6. Экспресс курс по Flutter и Dart
8-й урок

• Установка и настройка среды разработки
• Структура Flutter-приложения: папки и файлы

9-й урок

• Переменные, типы данных, операторы
• Условия, циклы, функции
• List, Map

10-й урок

• Custom Code в FlutterFlow
• Создание Calculator App

W7-8. Работа с данными
11-й урок

• Что такое хранилище данных
• Инструменты для хранения данных

12-й урок

• Подключение c Firebase
• Firebase Storage
• Коллекции

13-й урок

• SQL база данных
• Какие есть базы данных
• Экспресс курс по SQL языку

14-й урок

• Supabase
• Создание приложения

W9-10. Работа с API
15-й урок

• Вспомним теорию о разработке
• Методы Rest API
• Альтернативы Rest API

16-й урок

• Работа с Rest API в FlutterFlow

17-й урок

• Создание Custom авторизации с помощью API

18-й урок

• Создание приложения

W11-12. Анимации
19-й урок

• Анимации для виджетов
• Hero animations

20-й урок

• Lottie анимации

W13-14. Создание приложения для доставки еды из ресторанов
21-й урок
22-й урок
23-й урок
24-й урок

W15-16. Продвинутые темы
25-й урок

• Публикации в App store
• Публикации в Google Play

26-й урок

• Плагины

27-й урок

• Работа с платежными данными

28-й урок

• Добавление рекламы (Admob)

Модуль 1: Введение в программирование на Java (неделя 1)

• Введение в синтаксис Java, установка JDK, компиляция и запуск простейшей программы “Hello, World!”
• Обзор основных типов данных: целые, дробные, символы, строки. Создание и использование переменных
• Изучение арифметических, логических операторов, оператора if, циклов for и while
• Исключения в Java. Разбор try-catch-finally, создание собственных исключений и их обработка

Модуль 2: Операции с массивами (неделя 2)

• Создание и использование одномерных массивов. Примеры работы с числами и строками в массивах
• Создание и работа с двумерными и многомерными массивами. Примеры практического применения
• Изучение алгоритмов сортировки, таких как пузырьковая сортировка и сортировка вставками

Модуль 3: Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП) (неделя 3)

• Понятия класса и объекта. Создание классов и объектов, введение в конструкторы и методы
• Принципы инкапсуляции, модификаторы доступа private, public, protected, и работа с геттерами и сеттерами
• Введение в наследование и полиморфизм. Создание подклассов, переопределение методов

Модуль 4: Обработка данных и коллекции (неделя 4)

• Обзор коллекций: списки, множества и карты. Основные интерфейсы и классы (List, Set, Map)
• Введение в лямбда-выражения, их синтаксис и использование в Stream API для обработки данных
• Использование Stream API для работы с данными. Примеры фильтрации, сортировки и преобразования
• Принципы итерации по коллекциям, и работа с большими объемами данных

Неделя практики: мини - проект на закрепления тем (неделя 5)

Модуль 5: Введение в Spring Framework (неделя 6)

• Общий обзор Spring, его компонентов и роли в разработке Java-приложений
• Понятие IoC и DI в Spring. Пример создания простого Spring-приложения с внедрением зависимостей
• Конфигурация компонентов Spring через XML и аннотации. Разбор различных способов конфигурации

Модуль 6: Spring Boot (неделя 7)

• Основы Spring Boot. Обзор особенностей, автоматической конфигурации и запуска Spring Boot приложений
• Создание простого REST API с использованием Spring Boot. Разбор контроллеров и роутов
• Изучение профилей, внешних конфигураций и их управления в приложениях Spring Boot

Модуль 7: Работа с REST API в Spring (неделя 8)

• Разработка RESTful сервисов на Spring, принципы REST, методы HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• Обработка данных, переданных через запросы. Пример работы с параметрами и телом запроса
• Создание обработчиков исключений. Введение в @ExceptionHandler и глобальную обработку ошибок

Модуль 8: Spring Data и базы данных (неделя 9)

• Основы работы с JPA и Hibernate через Spring Data. Создание сущностей и репозиториев
• Создание и использование репозиториев для выполнения CRUD-операций. Построение кастомных запросов
• Настройка отношений между сущностями с использованием аннотаций JPA: @OneToOne, @OneToMany, @ManyToMany

Неделя практики: мини - проект на закрепления тем (неделя 10)

Модуль 9: Введение в Spring Security (неделя 11)

• Введение в Spring Security. Настройка базовой аутентификации и авторизации
• Настройка ролей пользователей, доступ к различным частям приложения на основе ролей
• Введение в JSON Web Tokens (JWT). Реализация безопасности для REST API с помощью JWT

Модуль 10: Тестирование Spring-приложений (неделя 12)

• Основы написания юнит-тестов с использованием JUnit. Тестирование компонентов Spring
• Использование Mockito для мокирования зависимостей в тестах. Примеры написания интеграционных тестов
• Тестирование REST API с помощью MockMvc. Примеры тестов для проверок запросов и ответов

Модуль 11: Введение в системы обмена сообщениями: Kafka и RabbitMQ (неделя 13)

• Понятие брокеров сообщений, асинхронная коммуникация между микросервисами. Сравнение Kafka и RabbitMQ
• Основы работы с Kafka: понятие топиков, продюсеров и консумеров. Настройка простого примера обмена сообщениями через Kafka
• Введение в RabbitMQ: очереди, обменники и биндинги. Создание простого примера с использованием RabbitMQ для обмена сообщениями между приложениями

Модуль 12: Деплой и интеграция (неделя 14)

• Процессы деплоя приложений Spring на сервер. Подготовка к запуску и настройка сервера
• Создание и настройка Docker-контейнеров для Spring-приложений. Пример использования Docker Compose
• Настройка CI/CD для автоматизации деплоя. Использование Jenkins или GitLab CI для деплоя приложений

Неделя практики: мини - проект на закрепления тем (неделя 15)

Неделя практики: Сдача итогово проекта (неделя 16)

О курсе:

• Второй поток
• Подходит для нетехнических сотрудников
• Будут записанные лекции и живые Q&A сессии
• Обучение через практику

Часть 1: Introduction to AI & LLMs – 3 недели
w1: Intro to AI Engineering & Workflow Automation
w2: Retention & Churn Reduction - Identifying Automation Opportunities & Mapping Processes
w3: Foundations of Generative AI & Prompt Engineering

Часть 2: No-Code Automation Tools – 3 недели
w4: No-Code Automation Tools – An Introduction Landscape of no-code workflow automation platforms, focusing on Zapier, Make.com, and n8n
w5: Deep Dive into n8n – Building an AI Workflow
w6: Integrating LLMs – APIs, Agents and External Data

Часть 3: Hands-on Product – 3 недели
w7: Hands-On Project Development I – Building Your MVP
w8: Hands-On Project Development II – Testing and Enhancing
w9: AI-Assisted Development (Coding for Non-Coders) (Optional Module)
w10: Deploying and Scaling AI Workflows
w11: Final Project Presentations & Feedback
w12: Certification, Next Steps, and Career Applications

2024 - now - Co-Founder & CTO, Product Hour
2022 - now - Backend Developer, QazCode (Beeline)
2024 - 2024 - Co-Founder & CTO, Sana.online
2021 - 2023 - Co-Founder, Newton Academy, newton.uz
2019 - 2021 - Backend Developer, Viled.kz & Vlife.kz
2018 - 2021 - Преподаватель по Backend разработке в KnewIT
2017 - 2018 - Backend разработчик в НИИ КазНУ

2024 - now - Co-Founder & CTO, Product Hour
2022 - now - Backend Developer, QazCode (Beeline)
2024 - 2024 - Co-Founder & CTO, Sana.online
2021 - 2023 - Co-Founder, Newton Academy, newton.uz
2019 - 2021 - Backend Developer, Viled.kz & Vlife.kz
2018 - 2021 - Преподаватель по Backend разработке в KnewIT
2017 - 2018 - Backend разработчик в НИИ КазНУ

2024 - now - Co-Founder & CTO, Product Hour
2022 - now - Backend Developer, QazCode (Beeline)
2024 - 2024 - Co-Founder & CTO, Sana.online
2021 - 2023 - Co-Founder, Newton Academy, newton.uz
2019 - 2021 - Backend Developer, Viled.kz & Vlife.kz
2018 - 2021 - Преподаватель по Backend разработке в KnewIT
2017 - 2018 - Backend разработчик в НИИ КазНУ

2025 - now - Senior QA Engineer, CoronaTech (Золотая Корона)
2023 - 2025 - Middle QA Engineer, Tele2
2021 - 2023 - QA Engineer, MyCar
2017 - 2021 - Information Systems Student, SDU

2025 - now - Engineering Manager, EPAM Systems
2023 - 2025 - CTO, Techmates (prev. Red Mad Robots)
2024 - 2024 - CTO, Klara AI
2023 - 2023 - CTO & Co-Founder, YaYa
2021 - 2023 - Software Engineer, Harmonic Labs USA
2018 - 2021 - Software Engineer, Alpha-Bank
2017 - 2018 - Software Engineer, EPAM Systems
2016 - 2017 - Software Engineer, Amazon USA
2012 - 2016 - Computer Science Student, UC Santa Barbara (USA)